Lead Application Engineer
В архиве с 10 августа 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, улица Большая Ордынка, 44с4
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Lead Data Engineer
500 000 – 600 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Руководить командой SRE и управлять метриками доступности и эффективности операций сервисов InfraCloud. End-to-end контроль доступности и производительности сервисов...
Имеете опыт более двух лет в управлении командой, лидирование проекта, дизайне и эксплуатации распределенных систем. Легко находите общий язык с...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
ML-Engineer
400 000 – 450 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды. Улучшать качество моделей в различных...
Имеете опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене...
Senior Data Engineer \ Инженер данных
от 250 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Поддерживать и описывать инфраструктуру хранения данных, необходимых для аналитики. Создавать автоматические витрины данных, конвейеры подготовки и обработки данных для аналитики.
Опыт работы от 3х лет и более. Отличное знание PostgreSQL и Python. Уверенный опыт оптимизации SQL-запросов.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, улица Большая Ордынка, 44с4